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2025年09月19日 星期五

AI新工具解決全新任務(wù)表現(xiàn)媲美人類

2023-02-02 08:34 來源:環(huán)球網(wǎng) 閱讀數(shù):617

科技日報北京2月1日電 (記者劉霞)一般而言,人工智能(AI)需要進行特定訓練才能勝任某項任務(wù)。英國“深度思維”公司開發(fā)出一款新型AI工具AdA,其能像人類一樣快速準確地解決全新任務(wù),最新研究或是科學家朝著最終開發(fā)出通用AI邁出的重要一步。相關(guān)研究近日刊發(fā)于論文預印本網(wǎng)站。

人類擅長在不同環(huán)境,包括全新環(huán)境中解決新問題,但AI系統(tǒng)往往只能解決被訓練要解決的特定問題,當游戲規(guī)則改變時,它們可能會陷入困境。

“深度思維”在開發(fā)下棋游戲AI方面取得的成功很大程度上源于強化學習,這種方式能讓AI學著如何在環(huán)境中拿到高分,表現(xiàn)出優(yōu)秀的成績。但即便如此,AI也必須再次接受訓練,才能玩不同的游戲。

為克服這一限制,該公司一直在開發(fā)一種可在全新游戲中取得成功的AI。2021年,公司發(fā)布了新AI模型XLand,其可解決虛擬3D世界中的新任務(wù)。該虛擬環(huán)境包含70多萬個游戲,這些游戲都是自動生成的,且只存在于虛擬世界中。

在最新研究中,“深度思維”團隊通過在一組難度緩慢增加的數(shù)十億個任務(wù)上訓練不同版本的XLand,開發(fā)出了AdA工具。

當“深度思維”團隊在30個全新的定制任務(wù)上測試ADA時,其解決問題的表現(xiàn)和速度可與100名人類參與者相媲美,且能解決一些人們無法完成的任務(wù)。在規(guī)模更大、自動化程度更高的1000項任務(wù)中,它可解決90%的任務(wù)。此外,該系統(tǒng)還可控制多個代理,讓其相互協(xié)調(diào)合作。

研究團隊指出,能在不斷變化的環(huán)境中解決任務(wù)的AI,有望在人形機器人、自動駕駛汽車等多個領(lǐng)域大顯身手。

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