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科技日報記者 馬愛平 通訊員 宋平 馬文君

日前，由中國林科院科信所林草大數(shù)據(jù)與知識服務團隊歷經(jīng)3年多時間研發(fā)的“林草領(lǐng)域知識圖譜應用系統(tǒng)”正式推出運行。該系統(tǒng)覆蓋了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)清洗、知識提取、知識表示、本體建模、圖譜自動構(gòu)建及動態(tài)更新、可視化關(guān)聯(lián)分析、智能問答、語義檢索、智能知識推薦等知識圖譜技術(shù)鏈，實現(xiàn)了林草領(lǐng)域知識資源協(xié)同建設(shè)與知識共享，為用戶提供基于語義關(guān)聯(lián)的知識發(fā)現(xiàn)服務。

林草領(lǐng)域知識圖譜應用系統(tǒng)首頁。

該系統(tǒng)通過林草領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，確定了專家、機構(gòu)、地點、類別、品種、種（動植物）、屬（動植物）、科（動植物）8大概念維度，定義了各概念之間的關(guān)系與屬性，構(gòu)建了林草領(lǐng)域知識本體模型。開展了林草專家、機構(gòu)、造林樹種、國家林木良種名錄、授權(quán)植物新品種等知識的收集、數(shù)據(jù)抽取、精細化加工和標注，形成不同知識維度和分類體系的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了林草領(lǐng)域知識本體庫，目前已收錄林草領(lǐng)域?qū)嶓w數(shù)據(jù)53753個，關(guān)系數(shù)據(jù)162888個,以RDF三元組形式表示，利用Neo4j圖形庫進行存儲。實現(xiàn)了林草領(lǐng)域知識圖譜與林業(yè)專業(yè)知識服務系統(tǒng)林業(yè)搜索系統(tǒng)的有機融合，提高了平臺的統(tǒng)一搜索和聚合能力，實現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)、智能搜索、知識挖掘與可視化分析等功能。利用本體針對用戶檢索結(jié)果進行輔助聚類，同時利用本體關(guān)聯(lián)關(guān)系輔助用戶進行深入檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的深度挖掘與揭示。

林草領(lǐng)域知識圖譜分析頁面。

林草領(lǐng)域涉及的范圍廣、數(shù)據(jù)來源多、形式復雜，對此，中國林科院科信所林草大數(shù)據(jù)與知識服務團隊深入開展林草領(lǐng)域語義知識組織研究，探索智能化語義知識組織技術(shù)方法，加強林草知識組織體系優(yōu)化和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，研究解決了大容量知識本體的靈活抽取、實時自動關(guān)聯(lián)與可視化展示等技術(shù)問題，構(gòu)建了林草大數(shù)據(jù)科技知識資源體系?！傲植蓊I(lǐng)域知識圖譜應用系統(tǒng)”借助知識圖譜的優(yōu)勢，實現(xiàn)分散孤立的數(shù)據(jù)到聚合關(guān)聯(lián)的知識轉(zhuǎn)化，可以深化數(shù)據(jù)資源利用，更好地為林草科技創(chuàng)新和政府決策提供支撐保障。

（中國林科院供圖）